ニュースリリース:信頼性が高いガスタービンのシステム設計を自動で効率良く発見する技術を開発~ブラックボックス最適化での論理仕様に着目、企業の実製品の設計プロセスに応用

以下の論文の成果を,NII および JST からニュースリリースしました.

情報・システム研究機構 国立情報学研究所(NIIエヌアイアイ、所長:喜連川 優、東京都千代田区)のアーキテクチャ科学研究系リサーチアシスタント(総合研究大学院大学 大学院生) 佐藤さとう 創太そうた、同研究系准教授 蓮尾はすお 一郎いちろうらの研究チームは、三菱重工と協働し、ガスタービンの制御システム設計で与えられた複数の要求仕様を満たす設計を自動で発見する手法を開発しました。この研究は、科学技術振興機構(JSTジェイエスティー、理事長:濵口 道成、東京都千代田区)の戦略的創造研究推進事業 ERATOエラトー蓮尾メタ数理システムデザインプロジェクト(*1)(ERATO MMSD、研究総括:NIIアーキテクチャ科学研究系准教授・蓮尾 一郎)のもとで行われたものです。

 従来の制御システム自動設計手法では、エキスパート(専門家)による設計に匹敵する品質の制御方法を発見できませんでした。今回開発した手法では、従来の手法を改良し、エキスパートによる設計に匹敵する制御方法を全自動計算によって発見できるようになりました。本手法は、内部の挙動を数式などのモデルで記述できない「ブラックボックス」な制御システム一般に対して活用でき、自動運転をはじめとした様々な分野での設計プロセスに応用が期待されます。

 本研究成果は、第24回国際フォーマルメソッド・シンポジウム(オンライン開催)で2021年11月24日(水)(中国時間)に発表されます。

SSBSE 2021 Distinguished paper award受賞

Paolo Arcaini 特任准教授,SSBSE 2021にて “Distinguished paper award受賞

Paolo Arcaini 特任准教授 (NII) が下記の論文によって、国際会議 SSBSE 2021において”Distinguished paper awardを受賞しました

Xinyi Wang, Paolo Arcaini, Tao Yue, Shaukat Ali

Generating Failing Test Suites for Quantum Programs With Search

Paolo Arcaini 特任准教授は ERATO MMSD プロジェクト グループ 3のグループリーダです